這個AI魔法玩具BubblePal，竟能讓家里的毛絨玩具開口說話？

“媽媽更愛我，還是更愛弟弟？”

“爸爸為什么還不回家？”

2017年，天貓精靈后臺收到了不少這樣的提問，提問者來自兒童用戶，但遺憾的是，當時的AI并沒有足夠的智慧，來回答這些“棘手”的問題。

這些遺憾留在了當時天貓精靈合伙人的李勇心里。“2016年Alphago橫空出世的時候，大家都很興奮，以為AI短期內可以改變世界”，但是事實證明，上一個時代的AI并不成熟，連上下文記憶、連續對話都做不到。

舉個例子：當你問音箱，“上海今天的天氣如何”時，當時的音箱能做出令你滿意的回答；但當你再追問它，“那北京呢？”，這個時候音箱就不知道你在問什么了。

但當大模型的時代到來，AI的智力快速提升，“AI終于可以一直聊下去了，好像最初的夢想都能實現了”。

于是，離開天貓精靈之后，李勇做了一家AI硬件公司「躍然創新」(下稱「Haivivi」)，他切入的是毛絨玩具賽道，第一款 AI 硬件產品「BubblePal」，讓孩子們的毛絨玩具都能“開口說話”，以回應孩子們的各種奇思妙想。

不久前，他的公司還拿到了高秉強、李澤湘旗下基金的投資。

BubblePal

AI+毛絨玩具，能玩出什么花？

過去，兒童陪伴型產品都有一個產品上的共性——背后所代表的角色，不是家長，就是老師。

比如，陪著孩子讀書的教育臺燈、點讀筆，起著監督學習的作用，更像是孩子們的課后老師；以往各種各樣的故事機、兒童手表、監控器，更像是家長用來監視孩子的一雙眼睛。這些教育硬件在“老師”和“家長”這兩個角色方面做得比較好，但陪伴孩子成長的另外一個重要角色：朋友，方面的體驗做得卻不夠好。

李勇表示，「Haivivi」并不想做過往那些高高在上的陪伴型產品，而是真正能提供情緒價值的AI Friends。

如果說，效率型工具是做加法，那么情緒型產品則是做減法，有節制。于是，在產品上，Haivivi也大刀闊斧砍掉了很多功能，比如IoT控制模塊，這意味著，你并不能要求你的毛絨玩具關燈、關窗簾等等。

“我們希望它是孩子的AI Friend，你很少指揮你的朋友去干這個、干那個，就和朋友一樣正常聊天就好了”，李勇稱。

BubblePal

不過，AI Friend的產品定義，為何最終落到毛絨玩具這個載體上，而不是過去大家認知中那種塑料材質的玩具？

在李勇看來，毛絨玩具正好有著天然的陪伴優勢——過去毛絨玩具雖然不會說話，一直以來卻總被孩子們當成親密的朋友，這是人類刻在基因里的記憶。

而從商業的角度，毛絨玩具也正是一個持續增長的賽道，尤其是在經濟不景氣的年代，毛絨玩具是符合“口紅效應”的產品。根據貝哲斯咨詢發布的《2024年中國毛絨玩具和毛絨玩具市場數據統計分析報告》，2023年全球毛絨玩具市場規模達689.26億元。

把AI帶入兒童群體，也是AI硬件創業公司的一條蹊徑。

李勇認為，各類AI Device或許是硬件巨頭、應用巨頭未來瞄準的方向，相比之下，兒童賽道更垂直，沒有寡頭效應——一方面，國內既沒有大型毛絨玩具品牌，另一方面，海外玩具巨頭對于AI Device的反應也更遲緩一些。

更重要的考量是，“現階段AI Device最好的落地場景是孩子”。

李勇從過去智能音箱的后臺數據發現：成年人用戶多數在幾年后便放棄使用音箱，設備積灰，而盡管音箱的AI能力并不強，小孩子對這一品類的粘性反而更大，包容心也更強。

在李勇看來，目前AI要給成年人擔任助手，難度更高，因為成年人本身對于AI也有著更高的期待值，更有抖音、小紅書等多樣化渠道可以滿足情緒價值。但對于小孩子來說，他們幾乎沒有太多可聯網的設備，對于AI的期待也會更可控一些。

AI+毛絨玩具的結合，是對過去兒童陪伴型產品定義的一種調整，也是AI硬件創業公司避開巨頭競爭的一條林蔭小路。

如何讓毛絨玩具會說話

小時候，你有沒有和毛絨玩具說過話，或者把它想象你的朋友？如果有，在如今大模型時代，這一切都將變成現實。

要讓一個毛絨玩具開口說話，很簡單，只需要一個小小的“魔法泡泡”「BubblePal」。這個泡泡的設計，看起來有點像奧特曼胸前會發光的魔法燈泡，你只需要把它掛在艾莎公主脖子上，或者是藏到維尼熊的身體里面，按一下按鈕，按鈕里面內嵌的燈泡就會發光，玩具就可以開口。

不過，在實踐層面，毛絨玩具怎樣才能具備聰明的大腦，攏共分為幾步？

答案是兩步。據Haivivi CEO李勇介紹，背后主要借助他們打造的雙層大模型能力。

Haivivi 基于一個開源的小尺寸模型，訓練了一個自己的模型，給這個模型投喂了大量的兒童對話語料、大量的兒童動畫片素材。這些精選的數據集，共同塑造了毛絨玩具背后靈魂的“價值觀”，使得模型的表達內容非常主觀、表達方式非常情緒化，更加適合兒童陪伴場景。這個模型還會根據兒童互動時候的情緒，來調整更合適的回答語氣。同時，Haivivi 也接入了主流的幾家大模型，他們有一個分發策略，可以將一些交互靈活分發到不同的上層大模型。但對于用戶來說，對于這種模型的切換和選擇幾乎無感。

BubblePal

有意思的是，這些“靈魂”不僅僅只能適配一個毛絨玩具上，而是有很多有趣的選擇。

比如，當你把“魔法泡泡”掛在Jellycat爆炸頭企鵝上時候，家長可以在手機App上選擇企鵝的口吻；而當你把它掛在小豬佩奇玩具上時候，它又可以一秒切換成佩奇的人設和你聊天。

李勇表示，他們經過前期調研，總共梳理出了30多個小孩“過家家”的場景，比如餐廳廚師和客人、醫生和病人、森林探險、太空旅行、海洋尋寶等等，針對這些場景做了更適合兒童交互邏輯的模型優化訓練。

雙層的大模型加持，讓毛絨玩具們從此有了“靈魂”。從此，孩子就可以流暢地和他們的 AI Friends 對話——“媽媽更愛我，還是更愛弟弟”？ “黑洞是什么”？或者是和這些 AI Friends 一起去玩各種的角色扮演故事，孩子可以隨時改變劇情的發展。

這些 AI Friends 并不是想取代家長的角色。李勇表示，家長們也可以根據每個孩子的特點，在 APP 里選擇每個 AI Friends 的陪伴方式，例如“多鼓勵孩子勇敢一點”、“多聊點兒音樂”、“多聊聊天文知識”等。

不過，「躍然創新」并不打算獨享這種技術思路。李勇表示，未來，他們還會考慮將這些AI+軟件+硬件一體的方案開源，“未來的 AGI 時代，讓每個孩子都可以有一些 AI Friends 陪伴成長”。