遠光智能評標輔助系統入選“2024數據驅動軟件應用典型案例”

7月4日，在北京大興舉行的2024全球數字經濟大會“數據驅動新質軟件高質量發展論壇”上，遠光軟件研發的智能評標輔助系統憑借對計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜以及深度學習等AI前沿技術的創新融合應用，入選“2024數據驅動軟件應用典型案例”。

本次論壇聚焦數字經濟與新質生產力等話題展開深入探討。期間，發布了多項創新成果，備受矚目的“2024數據驅動軟件應用典型案例”現場公布展出。案例征集由中國軟件行業協會信息主管（CIO）分會、數字產業創新研究中心、北京大興經濟開發區管理委員會聯合發起，旨在挖掘文化創意、醫藥健康、時尚消費、金融服務、商貿交易等重點領域的行業數據應用案例。這不僅為新一代軟件企業和機構提供了探索數據要素創新應用潛力的示范，也為數據資源方、數據需求方和服務方提供了寶貴的參考和指引。

遠光智能評標輔助系統利用前沿AI技術對標書文本內容進行深入解讀，顛覆傳統評標模式，智能檢測風險，支撐企業高質高效完成評標工作，協同推動相關業務質效提升，發揮了示范引領作用。

AI賦能評標業務全過程：系統緊貼評標現場業務需求，實現評標業務全程智能化。

精準定位標書要點：應用AI技術按照評審準則主動精準定位要點，輔助專家快速找到關鍵信息，加快評審進程。

人機協作提升效率：AI智能化評審投標文件，客觀類自動評判打分，主觀類AI輔助預判風險，專家僅需關注復核、不通過的審核點，人機協作更為高效。

AI結構化應答要點：對于標書中的類似待專家閱標記錄信息均可由AI完成結構化應答， 簡化專家閱標記錄工作。

遠光智能評標輔助系統的引入顯著降低了評標成本和時間，以某批次招標為例，標書數量共3839本，參與評審專家42人，使用智能評標輔助系統后，標書閱讀從15分鐘降至8分鐘，累計節約60人天，評標完成時間縮短近一半。同時，系統通過規范評標流程，提高評審的公正性、透明度和客觀性，確保評標結果的可信度，有效應對監管壓力。

遠光智能評標輔助系統的建設，不僅推動了供應鏈的數字化轉型，也為綠色供應鏈生態圈的發展提供了助力，提升了供應鏈整體運作的效率、效益和效能，為社會經濟發展和資源優化配置貢獻了力量。