ChatGPT大熱,對于算力的討論和布局也隨之多了起來。因為不管人工智能走向何方,其背后都需要龐大算力的支撐。“東數西算”工程已滿一周年,“東數”想要真正實現“西算”仍需邁過幾道坎。
我國實施“東數西算”工程,目的在于實現東西算力的均衡布局,優化算力成本,推動數據中心綠色低碳發展。“東數西算”是把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理,原因在于,我國東部資源和空間有限、耗電指標緊張、計算成本更高,算力供不應求;西部可再生能源、清潔能源、土地資源豐富,計算成本更低,優越的氣候條件還能降低能耗、減少碳排放,但算力需求不足。業界把“東數西算”比作“南水北調”“西電東送”,正是因為其本質都是要發揮我國體制機制優勢,優化資源配置,提升資源使用效率,下好全國“一盤棋”。
聽起來很美好,但實踐起來卻有諸多困難。比如,當前適合轉移到西部的數據一般是對時延要求不高的“冷數據”,如后臺加工、離線分析、存儲備份等數據,而對網絡時延要求較高的“熱數據”,如人工智能、視頻會議等數據,還得留在東部做計算分析。如果非要把一些東部地區的“熱數據”傳到西部去處理,稍有延遲都會影響用戶體驗,應用并不現實。可問題也在于此,常用、需要復雜處理的“熱數據”無法“西算”,能拿到西部的“冷數據”往往只是存在那里。如此,“東數西算”變成了“東數西存”,失去了應有之義。
“東數”想要“西算”,就要解決數據的“通勤速度”和“居住環境”。有網友打了個比方,這就像在北京國貿、上海陸家嘴工作,卻住在河北香河或江蘇昆山花橋等地,每日長距離通勤,在路上損耗大量時間精力,以換取居住成本的降低。而數據作為核心資產,對長距離傳輸的效率、運算處理環境等要求更加嚴苛,某種意義上寧愿付出較高的資金成本,也要選擇距離更近、“裝修”更好的環境。
“通勤速度”意味著把“東數”搬出去的能力。先看網,“東數西算”的傳輸網絡首先要滿足低時延、高可靠、大帶寬等要求,還得面臨算力跨區域、跨層級連接的挑戰。再看算,雖然我國算力規模增長飛快,但算力供給與調度的統籌能力較差,數據中心算力設施與網絡發展尚未形成統一體系。最后看安全,跨度如此之大、距離如此之遠的數據傳輸,帶來的數據泄露、竊取、篡改等風險也更大,涉及遠程存儲、計算和訪問等一系列安全問題。
“居住環境”意味著“東數”順利入住西部的可能。“東數西算”不僅需要高速可靠的網絡通道,還需要5G網絡、數據中心等新型基礎設施、人才、政策等相關配套。西部地區新型基礎設施建設相對滯后的短板由來已久,人才儲備不足、流失嚴重等因素,也使得西部地區產業承載能力較弱。同時,東西部地區資源對接和協同也是一大挑戰,要解決各地建設周期不同步、設備跨廠商互通難度高等難點問題。
總而言之,“東數西算”是一項長期工程,短期炒作要不得。近年來,不少地方打著“東數西算”的名號加碼布局數據中心,部分屬于盲目跟風、重復建設,有的“建好機房曬太陽”,有的把數據中心當成了房地產項目,這需要頂層設計方面強化統籌規劃。各地區應結合自己的資源稟賦走差異化之路,企業精準對接用戶需求,發揮好規模效應、協同效應,讓數據流帶動技術流、資金流、人才流,才能真正打通我國東西部數字產業的大動脈。 (黃 鑫 來源:經濟日報)
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