【營銷科學科普計劃】第七期上線：用好數據工具，鎖定目標客群

　　上一期「營銷科學科普計劃」主要為商家解讀了巨量云圖“數據工廠”板塊的相關功能。可以說,在數字化的趨勢下,行業數據已經成為品牌制定營銷策略的關鍵依據。尤其對于在抖音經營生意的商家來說,面對平臺上龐大的用戶群體,亟需借助定制化的數據分析工具準確劃分目標受眾,實現更精準的營銷和更高效的業務增長。

　　對此,本期「營銷科學科普計劃」將繼續聚焦巨量云圖的“數據工廠”板塊,詳細解析如何通過數據建模,幫助商家準確找到目標受眾,實現更精準的廣告投放,并通過服飾行業的真實營銷案例,為大家展示品牌借助數據工廠所實現的經營效果。

　　Part 1「科普之反黑話大全」

　　借助數據工廠模型 , 精準鎖定核心用戶

　　本期的「科普之反黑話大全」專欄,將為商家解讀“數據工廠”中的“數據融合”版塊,以及第六期【科普計劃】中提到的“建模預測”板塊中的兩大數據模型——二分類模型與聚類模型。

　　所謂“數據融合”,指的是在數據安全的前提下,巨量云圖能將品牌方的數據與平臺數據做加密融合,從而準確洞察目標人群,幫助品牌優化廣告投放策略,提升投放效果。

　　二分類模型與聚類模型則是通過數據建模,幫品牌更精準地鎖定平臺內的核心用戶,其中前者可以將用戶區分為貼合目標和不貼合目標兩類人群,品牌在經營中可放大貼合營銷目標的人群;后者則是根據用戶行為做人群分類,指導品牌更有針對性地進行個性化的內容推送,由此增加用戶的關注度和互動性,進而促進轉化率的提升。

　　Part 2「科普之科學漫游指南」

　　搭建個性化數據看板 , 助力經營效率提升

　　本期的「科普之科學漫游指南」專欄,將繼續用流程圖的方式,為品牌商家解讀“數據工廠”中“自定義報表”板塊的使用方法,由此來創建品牌個性化數據看板,提升經營效率。

　　品牌商家在“自定義報表”中可以新建圖標看板,選擇自身需要深度分析的數據維度、指標條件、圖標類型等進行保存,進而生成品牌專屬的個性化圖表。在此之后,還可繼續在“自定義報表”模塊中新建儀表盤,并根據品牌的實際需求創建個性化BI看板,在滿足品牌個性化需求的同時,可以更清晰、快速地查看生意經營情況。

　　Part 3「科普之答案之書」

　　利用數據工廠能力 , 服飾行業引爆新品流量

　　對于大多數商家而言,新品上市不僅是檢驗產品能力的關鍵,更是一場與營銷實力相關的“戰斗”。尤其是服飾行業,新品上市期間廣告流量與成交量的多與少,將直接影響到產業鏈前端的生產環節和倉儲環節。同時,服飾品牌競爭激烈,新品也較難在眾多品牌中脫穎而出,吸引消費者的注意力。

　　本期的「科普之答案之書」正是以服飾行業的新品上市營銷節點為例,品牌結合“數據工廠”中的“標簽工廠”“建模預測”等能力,通過“一鎖定、二擴展、三提效”的經營策略,在雙十一大促節點準確找到了新品核心用戶和潛在消費者,同時配合品牌動態創意優化,保證在大促期間的投放規模和投放效率,最終實現了CTR與ROI的大幅度提升。

　　結語

　　通過兩期「營銷科學科普計劃」的指引,品牌商家應該已經對巨量云圖的“數據工廠”板塊有了進一步了解。相信在未來的營銷場景中,借助大數據的“堅實后盾”取得市場優勢,利用數據類營銷工具圈定精準人群、拓展潛在用戶,對抖音商家來說已不再是難題。

　　在接下來的第八期欄目中,將開啟巨量云圖“商品篇”的詳細解讀,重點圍繞有關新品測款、新品營銷等維度的平臺能力進行解讀,敬請期待～

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