云測數據發布兼具行業領先及前瞻性三大趨勢 詮釋數據服務引導超越AI客戶需求

　　當前，隨著人工智能、物聯網、大數據等新技術的發展，迎來新一輪的科技革命和產業變革。在聚焦人工智能熱點技術及行業發展新風向，為企業提供創新產品和技術發布的展示交流平臺——第四屆智能制造創新高峰論壇系列活動—5G+AI創新產品發布會與新產品新技術發布會上，匯聚了一批優秀的科技創新發展企業，通過新產品、新技術促進著人工智能領域的發展。其中，云測數據發布的兼具行業領先和前瞻性的三大趨勢引起高度關注。

　　一直以來，云測數據以行業領導者的身份，不斷地用技術、服務、標準等引領行業發展方向，用專業領先的一站式數據服務引導超越AI客戶需求。

　　發布會上，云測數據總經理賈宇航指出，當前AI數據發展有三大趨勢，一是人工智能進一步推進發展需要數據處理標準的收斂；二是數據處理流程逐漸融入業務處理流程；三是產業數據處理對實效性、準確率安全性進一步要求。

　　制定行業標準 推動數據處理流程標準化

　　為什么說人工智能的進一步推進發展，需要數據處理標準的收斂？因為數據是人工智能行業的“基石”，人工智能行業的發展已經由過去的“跑馬圈地”式的粗放發展走向精耕細作，AI數據服務行業對數據需求類型以及對服務標準提出了更高的要求，產業更加垂直細分將成為大勢所趨，行業的縱深發展離不開標準的樹立。

　　云測數據通過豐富成熟的數據服務與策略積累，聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設，為行業的高速、健康發展貢獻力量。先后參與編寫了《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：開發管理》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》等具有較高影響力的行業標準。

　　值得一提的是，由中國信通院云大發布的《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：開發管理》是全球首個AI模型開發管理標準，填補了國內外機器學習項目開發管理標準的空白。其中，云測數據與百度、華為、京東等業內知名企業共同參與了該系列標準的制定工作。該標準從模型全生命周期治理等角度助力為企業中各類角色高效協作提供了指導意見，可以幫助企業提升AI研發運營效能，賦能業務價值提升，促進企業智能化轉型。

　　《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》則由中國智能網聯汽車產業創新聯盟提出，國汽（北京）智能網聯汽車研究院有限公司聯合行業力量編制完。作為其中唯一一家訓練數據服務代表廠商，云測數據與中國科學院自動化研究所、中國汽車技術研究中心、北京汽車研究總院、一汽股份等業界代表力量共同起草編制。

　　這兩項標準的發布旨在為行業提供場景數據圖像標注、數據點云標注的基本規范，并給出一套切實可行的標注方法，促進了場景數據圖像標注的標準化、提升場景數據的通用性和易用性，其研究和制定對我國智能網聯汽車場景數據標注的標準體系建設具有重要意義，填補了我國在智能網聯汽車場景數據標注標準的空缺，進而助力了智能網聯汽車的研發和測試，推動智能網聯汽車產業更好、更快發展。

　　打通全鏈條 數據處理流程融入AI業務處理流程

　　近年來，我國AI數據服務行業的市場規模在逐步擴大，隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新，AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長。

　　云測數據作為領域技術實力的領先者，行業首創的數據場景實驗室，保障了人工智能落地應用的場景豐富性；自主研發的云測數據標注平臺為AI相關企業提供的一站式、大規模處理訓練數據的能力。

　　云測數據立足高質量、場景化的AI訓練數據服務，率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務，實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通，將AI數據處理流程逐漸融入人工智能業務處理流程中。

　　賈宇航介紹，云測數據基于數據產品、數據處理工具與數據服務的三螺旋，為企業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略，最大化發揮訓練數據的價值，為人工智能場景化落地輸送更多數據支撐。

　　三大要求進一步提升 持續挖掘數據核心價值

　　隨著技術的發展和市場的需求，AI產業對數據處理的實效性、準確率、安全性要求進一步提升。云測數據作為業務能力的集大成者，在隱私安全、標注質量、標注效率等方面也做出了積極探索。

　　云測數據對隱私安全的重視貫穿業務全流程，從源頭開始，多措并舉，在數據安全和個人信息保護方面追求極致，不僅是同時滿足ISO27001和ISO27701標準的人工智能數據服務廠商，此外，云測數據還先后獲得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相關認證。

　　標注質量和效率方面，云測數據自研出專業的、擁有自主知識產權的數據標注工具，更重要的是有項目經理全程跟蹤數據交付的流程，保證最后數據交付的質量。在AI數據生產中，云測數據設計了從創建任務、分配任務、標注流轉、到質檢、抽檢環節和最后的驗收等更完善的管理流程，每個環節有相應專業人員來把控數據標注的質量和時間節點，進行好上下游工作環節銜接，得以在保證質量的前提現下可以真正提高效率。據悉，該標注平臺可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高可達99.99%。

　　云測數據作為Testin云測旗下的AI數據標注服務知名品牌，通過自建數據場景實驗室和數據標注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高精度、場景化的數據采集、數據標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。

　　賈宇航表示，未來，云測數據將持續發揮高質量+場景化的獨特優勢，深耕AI訓練數據服，持續提升數據采集及標注能力，從質量、效率等方面持續挖掘數據核心價值，加速AI技術的創新發展，推進AI產業的場景化落地。