精準鎖定證件材料篡改位置，合合信息智能圖像處理技術助力金融機構防范違規開戶

　　得知幫助他人辦理幾張銀行卡、電話卡，就能坐等“分紅”，許多人懷著“吃餡餅”的心態掉入了陷阱。今年4月，海南一男子出借銀行卡幫助不法分子進行電信網絡詐騙，涉案資金流水近10萬元，被警方抓捕。此前，西安某高校在校學生吳某為賺取“兼職費”，將自己的3張銀行卡賬戶提供給不法分子使用，并從中獲取好處費。經查，其提供的銀行卡賬戶中，有2張被他人用作了電信詐騙。

　　售賣、出借個人銀行卡的行為，是“幫信罪”的典型體現。為了攫取更大的利益，不法分子還會誘導受害人通過虛假材料違規開戶，為贓款流通生產渠道。近期，合合信息推出智能開戶解決方案，在智能圖像處理技術的支持下，幫助銀行、證券業等金融機構解決人工審核時間成本高、材料偽造識別難、采集圖像質量差等痛點，提升業務自動化處理效率，降低電信網絡詐騙風險。

　　“幫信罪”被起訴人數位列排名前三，AI幫助金融機構防范風險

　　“幫信罪”全稱為“幫助信息網絡犯罪活動罪”，是指明知他人利用信息網絡實施犯罪，依然為其犯罪提供互聯網接入、廣告推廣、支付結算等幫助的犯罪行為。“幫信罪”的犯罪嫌疑人多為低學歷、低收入、低年齡群體，因缺乏法律知識和個人身份信息保護意識，淪落為電信網絡犯罪的重要“幫兇”。

　　最高人民檢察院2022年披露的數據顯示，幫信罪已成為各類刑事犯罪中起訴人數排名第三的罪名，僅次于危險駕駛罪、盜竊罪。

　　近年來，持續高發的電信詐騙案件給人民群眾造成重大經濟損失的同時，也沖擊了金融市場的秩序。不法分子從銀行等金融機構遠程服務的便利中“鉆簍子”，在網上辦理開戶時，使用被篡改的頭像、出生年月等相關身份信息的證件，意圖以欺詐手段通過實名認證。部分金融機構出于風險考量，出現了拒絕開戶等“一刀切”的行為，或擴大可疑賬戶鎖定范圍。

　　據悉，合合信息研發了基于深度學習的圖像篡改檢測技術及相關系統，通過學習圖像被篡改后統計特征的變化，智能捕捉圖像在篡改過程中留下的細微痕跡，可檢測出復制粘貼、拼接、擦除等多種篡改形式。在AI識別出篡改區域后，圖像篡改檢測系統會以熱力圖的形式展示圖像區域篡改地點，提醒審核員重點審核。

合合信息圖像篡改檢測技術對戶口本圖片篡改痕跡進行定位

　　此外，合合信息智能圖像處理技術可通過助力圖像“質檢”，對翻拍、模糊、曝光過強、黑白等場景圖像進行識別檢測。如果圖像質量不符合進件要求，系統將自動剔除不合格證件，并在前端實時反饋用戶，提醒重新掃描或拍攝。該項技術可有效提高開戶材料采集效率和圖像質量，降低金融機構的二次進件情況，提升客戶體驗與服務質量。

　　AI在圖像內容安全領域具有廣大的發展空間

　　除了“幫信罪”，人們生活中還可能遭遇其他通過圖像篡改進行的犯罪行為。2022年5月，四川警方破獲了一起跨境涉賭POS機非法經營案。犯罪團伙使用圖像處理技術，用他人身份信息偽造商戶營業執照來注冊申領POS機，然后提供給他人在澳門從事非法買賣外匯活動，為內地至澳門的賭客等套現近12億元。

　　不法分子還會篡改各種證件圖像，冒充公檢法及專業人員身份。2023年3月，海南省陵水警方偵辦了一起虛假網絡貸款電信詐騙案件，詐騙嫌疑人通過圖像處理軟件偽造銀行工作證，假裝成銀行貸款經理或貸款擔保公司股東，通過社交軟件對受害者進行遠程詐騙。

合合信息圖像篡改檢測技術對保險理賠材料進行檢測定位

　　技術的進步帶來了便利，也引來了風險。各類社交平臺中視頻、圖像、文本內容圖片被惡意篡改的情況日益加劇，大量經過人工、AI腳本篡改合成的圖片被用于散播謠言、經濟詐騙、編造虛假新聞，以達成非法獲取經濟利益的目的。現階段，圖像內容安全已成為AI安全的重點領域，圖像篡改檢測技術是圖像內容安全的“防火墻”，在未來還有廣闊的發展和應用空間。