AI時代下的“數字員工”，何時才能解決效率、質量雙行線？

　　AIGC和ChatGPT流量熱度退潮，但屬于企業間的“AI之戰”才剛剛打響。

　　一方面，“AI賦能工具”的大批量落地，讓原本處于行業效率標準線以下企業，找到了提效切口，另一方面，AI技術的突破發展，打破了原本「智障型」工具的使用弊端，企業在與新工具的磨合階段，逐漸開始接受有質量保障、有經驗沉淀、有輸出能力的新智能模式，可以預見，隨著更多新環境、新黑盒工具的誕生，5-10年內，AI的深度應用將顛覆企業生產、市場研判、分析復盤以及傳統工作流等眾多核心環節。

　　數字員工，作為近年AI領域發展較佳的概念，在早期市場中，更重外置營銷形象，即通過數字化的虛擬人、虛擬標識，進行品牌或企業的物化展示，通過破次元壁的方式，拉近用戶與品牌的交流距離；

　　而近期，數字員工迎來了巨大的變革，TalentOrg作為「未來用工體驗中心」，率先推出數字員工雇傭服務，據記者調研了解，新數字員工將通過AI能力，解決的不同工種工作場景、工作問題，企業端能夠以低于市場近10倍甚至更極致的價格，雇傭一個穩定、可用、可控的新數字伙伴。

　　首先，在TalentOrg平臺的人才生態系統里，數字員工與真人員工相同，要通過平臺嚴格的篩選機制，從用工效率、作業配合度、考題實測、產出效果等角度出發，去判定該「數字員工」能否與自由描述吻合，是否符合平臺的用工標準。同時，審核通過的「數字員工」將出現在TalentOrg的人才庫列表中，它有詳細的技能介紹、專業領域的個人資料，例如服務過哪些企業，有哪些方向的優勢，有哪些能證明產能的案例等等，企業端可以清晰的對其“簡歷”進行初篩。

　　其次，數字員工所具備的自然語言處理技術，可以實現與人類雇主的高效對話，并完成雇主分配的執行任務。例如產品助理可以管理日程、搜集相關產品資料，智能客服可以處理客戶請求并主動記錄分析，文案寫手可以完成網站的SEO文章及日常稿件，程序員可以進行搭框架、編碼、測試等系列動作......總之，企業端可以通過更低的價格，雇傭到一個工作伙伴甚至一個執行團隊，它可以適應各種工作場景，從而在工作效率和成本效益方面，得到極大的提升。

　　當然，成本及效率只是雇傭數字員工“最短線”的利益點，當下AI底層可以讓數字員工具備高度的自適應能力，并在遇到新問題時迅速學習和適應。與人類員工相比，它還具備以下優勢：

　　1、遵循“永不離職”的原則，提升企業用工的穩定性，隨著業務場景的提升及技術的不斷完善，數字員工可以通過高度智能的學習能力，持續自我優化及提升工作能力，也許它也將擁有自身的職業發展路徑；

　　2、不受地理、時間限制，沒有情緒問題，只要雇主愿意，可以將“夜間作業”和“忙時打雜”的相應工作交給他，提升真人員工的幸福感，保障真人員工的持續創造力，發揮其獨立的人性優勢；

　　3、龐大數據的處理能力，面對瑣碎且復雜的數據來源，突破真人員工的精力上限，例如基于歷史數據和分析結果來推斷未來趨勢、預測客戶喜好和行為，最終直接提高企業研判、決策、理解的精確度和效率；

　　在當下，部分企業仍對數字員工的能力存疑，基于此TalentOrg團隊成員表示，數字員工對國內大多數企業而言，正處于早期階段，但其能力模型已經可以彌補人員架構中的缺漏，完成基礎性的實際工作任務，觀望不如嘗試，更早的調用AI能力，有利于在未來發展階段中的不同節點，提升產能低限，釋放團隊能源，提升質量標準線，降低冗雜成本，搶占市場紅利。

　　在未來，TalentOrg也將在知識庫、使用工具、數字員工等實際場景方向，釋放更多的體驗資源，未來也將持續引進、復制優質企業的實踐案例，加速數字員工等未來用工模式落地，讓AI賦能更加普惠。