薩摩耶云科技集團：AIGC賦能金融領域實現內外效益雙贏

　　今年“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，上升到國家戰略高度。生成式AI正在席卷金融業，釋放新的生產力，以前所未有的方式重塑全球金融業態。擁有逾20年金融科技行業經驗，金融領域知名的AIGC先行者和實踐者林建明先生在新書《 AIGC重塑金融：AI大模型驅動的金融變革與實踐》寫道，“AIGC開啟了AI大航海時代，并以超預期的速度到來。AIGC加速形成新質生產力，未來將重塑金融行業。” 這是國內首本探討AIGC如何在金融業應用的專著，全書主要涵蓋AIGC技術演變與典型應用場景、AIGC提升金融內外部效率方法論、AIGC監管與金融業安全使用策略、從零開始訓練金融大型模型和提示工程訓練要點使用技巧、未來人機協作， 以及金融業從數字金融向智慧金融轉變路徑等關鍵內容。該書結構完整，內容充實，全景式地展現了AIGC在金融領域的縱深影響和應用前景，為金融業從業者提供了駕馭金融垂直大模型實踐的重要參考和行動指南。

　　筆者從2018年開始關注金融科技，相信十年后的金融將和當下的傳統金融業態完全不同。在和金融碩士生談到未來的職業發展趨勢時，判斷只需五到十年時間之后，他們將面臨一個全新的金融行業，以大數據、人工智能為主的金融科技將深刻改變金融流程管理、產品和服務。科技賦能金融從互聯網金融開始，區塊鏈技術和加密數字幣等非中心化金融也火過一段時間。但是真正能夠快速落地，提高金融業務能力和效率的技術，還是基于數據的人工智能。AIGC技術以日新月異的速度突飛猛進，迅速在銀行、證券、保險、投資等領域找到了豐富的應用場景。人工智能已經成為金融人必須了解的知識和技能。

　　該書作者認為科技是金融業數智化轉型最大的驅動變量。全球金融業積極布局新質生產力鍛造“利劍”，數字人、智能營銷、風險信用評估、智能投顧等應用場景初露鋒芒。在這個過程中，AIGC扮演了關鍵角色，成為了金融業內部生產效率的“催化劑”。它能夠提升自動化運營水平、數據分析效率、財務報告自動生成、風險管理效率以及人機協作，為金融機構帶來顯著的降本增效。例如在智能運營領域，AIGC可處理大規模、高復雜度的數據，利用AIGC的Completions算法來預測并補全客戶未說完的話，準確把握客戶意圖和需求，從而改善了金融機構與客戶之間的交互模式。隨著金融業務呈現出輕型化、場景化、個性化的特點，AIGC也推動金融業科技架構向著高安全、可擴展、高性能易維護的路徑轉變。

　　《AIGC重塑金融》的作者具有堅實的IT技術背景，并擁有近二十年的相關金融產品開發和經營管理經驗，能夠通俗地解釋技術原理，并緊密結合實踐，為工程師和金融專業人才搭建一個相互理解的知識平臺。比如，該書系統性地解讀了AIGC和機器學習的精髓，深入其工作機制、算法設計與潛在局限。這些章節填補了金融專業人才的知識盲區。在AIGC實踐應用方面，透過一系列真實案例，讓技術類讀者看到AIGC如何在金融的各個環節發揮作用。

　　這本書也適合金融業管理者閱讀，尤其是著重探討了如何運用AI技術在金融領域達成內外效益雙贏。借助實際案例和實踐經驗，讀者可以看到AI如何為金融業賦予更多的競爭力與增值空間，助力金融機構實現穩健經營。技術開發人員可以從中學到金融大模型建構的核心知識，如Prompt Engineering的核心思想、關鍵技巧以及其在金融應用的廣泛場景，提供了一套詳實的框架和步驟。

　　金融是一個嚴格監管的行業，安全和合規是一切技術應用的前提條件。這本書用較大篇幅討論了相關問題。作者指出“在身份識別、數據采集、監管數據報送、風險監測及預警等場景里，AIGC為應對科技治理挑戰發揮重要作用。”作者建議監管機構利用AIGC技術優勢，進行處理大規模監管數據，從而加快風險識別和決策，抵御復雜多變的市場環境，維護金融市場的穩定和健康發展。

　　AI在金融行業的應用還涉及多個倫理領域，如科技倫理、金融倫理等。該書深入探討了AI應用中的倫理挑戰和法規問題，為金融機構提供面對這一新領域所需的策略建議。作者認為“要辯證看待金融與生產力關系，廣泛借鑒吸收國際治理經驗，克服安全和隱私風險、調整生產關系、推動監管法規更新、解決人才短缺等問題，用可信AIGC應對科技治理挑戰，促進金融領域新質生產力的可持續、健康發展。”

　　書中大量章節對AIGC重塑算力系統、提升數據處理能力、加速智能開發，以及變革團隊人員和基礎架構方面的具體應用，進行了深入分析。AIGC技術的廣泛應用正在推動AI開發邁向智能化新時代，解放了程序員的生產力。在智能開發領域，AIGC通過自動化的代碼生成減少開發人員編寫重復代碼的工作量，提高工作效率。目前已經有企業使用AI程序員，配合人類程序員工作，不僅大幅提高了代碼編寫速度，還可以利用靜態代碼分析技術和機器學習模型對代碼進行自動審查評估。AIGC能夠輔助開發人員降低常見錯誤，及時修復缺陷，提高代碼的穩定性和可靠性。當前，我國正站在AI科技革命和產業變革的關鍵節點。金融業應積極發揮創新引領作用，向上突破關鍵技術的“天花板”，向下扎根產業場景的“試驗田”。作者認為不能因為恐懼而抵制變革。 “未來要么顛覆自己，要么被別人顛覆。”（鄭磊 經濟學博士，薩摩耶云科技集團首席經濟學家）