林建明高交會演講：金融業是AIGC應用落地“前沿陣地”

　　11月15日，“中國科技第一展”中國國際高新技術成果交易會(以下簡稱“高交會”)在深圳如約而至。中國AI決策領軍企業薩摩耶云科技集團創始人、董事長兼CEO林建明受邀在“高交會-2023中國高新技術論壇”發表主題演講，與中外院士、全球科技創新領域各界代表一起，聚焦前沿創新技術，點燃思想火花。

　　AIGC引領創新，加速形成 新質生產力

　　去年以來，ChatGPT一聲炮響，為全球送來AIGC(生成式人工智能)浪潮，世界范圍內掀起大模型創業創新競賽。AIGC正悄然變革生產力，為各行各業注入了全新機會與活力。在素有科技創新“風向標”之稱的高交會上，AIGC當仁不讓的成為大熱話題。

　　第十四屆全國政協提案委副主任、中國發展研究基金會理事長、國務院發展研究中心原副主任張軍擴在主論壇致辭時指出，在更高起點上推進改革創新，要緊緊圍繞高質量發展的要求，進一步優化支撐和促進創新發展的環境和生態，才能在最終科技創新競賽中獲得競爭優勢。

　　中國社會科學院金融研究所所長、國家金融與發展實驗室主任張曉晶認為，加快建設金融強國目標的提出，把科技金融擺在第一位。新技術帶來科技革命，它的未來發展有可能不完全被人類所控制。這需要政府、社會、科學家一起來對新科技前沿進行糾偏，推動科技向善。

　　“數字經濟持續發揮穩定器、加速器作用，AI始終和時代共起舞。”林建明在演講時說，算法、算力、數據大爆發推動下，AIGC展現出很強的生成創造能力，推動由量變到質變的新AI時代開啟。在政策支持引導下，探索“可靠可控”的AIGC應用成為國內科技創新的主旋律。

　　深度融合，重塑金融數智化轉型

　　金融業是典型的創新驅動型和數據、技術密集型行業，天然的是AIGC落地的“試驗田”和“前沿陣地”。AIGC從商業模式、底層技術架構、經營策略、產品服務、組織協同、應用場景、客戶體驗等維度為金融機構體系帶來了重構可能性，金融業務都值得用大模型重塑一遍。提及金融機構如何擁抱新技術變革時，林建明如是表述。

　　薩摩耶云科技集團長期專注AI決策智能技術研發和應用，打造了一系列SaaS產品組合，為各行各業提供端到端云原生科技解決方案，包括金融云、產業云、海外云三大解決方案。“我們對AIGC創新技術的研發和探索一直沒有停止。”林建明強調，薩摩耶云科技集團注重將大模型的API模塊和自身AI決策智能技術深度融合，探索金融科技創新路徑。聚焦Embedding、Completion、Fine-tuning三類技術，薩摩耶云科技集團把金融業常見方法模型和AIGC結合，嘗試應用于風控建模、風控反欺詐、客戶運營、建模效果場景，進一步幫助金融機構智能化轉型。

　　Embedding技術原理是開發人員輸入自然語言文本，模型會將其轉換為向量表示，把原本無法處理的非結構化信息結構化，進行各種自然語言處理任務。在風控建模領域，薩摩耶云科技集團充分利用了AIGC的Embedding算法對客戶在對話中的內容進行向量化解碼，以捕捉客戶語義、溝通禮貌程度等客戶綜合素質方面的信息，并將這些信息應用到模型運行平臺及訓練平臺。這樣不僅豐富模型的特征變量，而且能夠更全面地了解客戶，提高風控建模效果。

　　金融交易便利度提升的同時，金融欺詐風險也在不斷滋生。AIGC在風控反欺詐檢測質量方面可以發揮積極作用。林建明舉例說，“同一個客戶，在溝通對話過程中，‘看起來像變了個人’。過去這些是不可能作為入模變量的，現在有了Embedding之后，我們也可以把它轉化成一個結構化的數據來嵌入到薩摩耶云科技集團的獵戶座反欺詐模型，Hunter反欺詐系統等，提升反欺詐的精準度。”

　　主動擁抱問題，善用科技“雙刃劍”

　　AIGC在推動金融行業高質量發展過程中存在巨大應用潛力，有望逐漸滲透到每一個業務場景。以金融業務常見客戶運營為例，客戶在咨詢問題時經常存在表述不完整、或者隱藏內容現象。這對準確理解客戶意圖，提供更好服務造成了一定困擾。薩摩耶云科技集團嘗試利用AIGC的Completion算法來預測并補全客戶未說完的話。

　　Completion算法能夠更好地了解客戶，通過獲取隱藏的信息，提高對客戶需求的準確理解。從而提升客戶服務的滿意度，讓客戶運營更加智能高效。林建明指出，“僅憑Completion，難以精準預測，我們探索利用Fine-tuning來提升模型的預測效果。”Fine-tuning這一模塊基于預訓練語言模型、使用私有化的數據進行微調，金融相關的隱私數據只能在自己內部的訓練集進行訓練，我們就用到Fine-Tuning這些功能，把最隱私的數據輸入進去進行訓練，訓練出來的結果，只允許內部使用，這些都是可以通過精調的工具來實現，從而得到一個更好的，更加精準的一個效果。

　　AIGC塑造了人機協作新范式，但潛藏的數據濫用、算法歧視、模型可解釋性、安全合規、技術倫理等風險不容忽視。林建明指出，為了應對這些科技治理挑戰，我們需要廣泛合作，采取人工干預機制、加強模型的可解釋性以及建立可信的AIGC。

　　科技是一把雙刃劍，我們不能回避它帶來的問題或風險，甚至應該主動擁抱和應對問題。“萬物皆有裂痕，那是光照進來的地方。”林建明確信，只要規范利用AI新技術，它就可以更好地造福人類。