徐茂桐：用技術為企業提供數據安全流轉的橋梁

由中國企業聯合會、中國企業家協會指導，《中國企業報》集團、中國科學院國科政產學研用科創中心、中國企業十大新聞評選委員會、中國企業發展論壇組織委員會主辦，以“完善營商環境，激發企業活力，推動創新發展”為主題的第十七屆中國企業發展論壇暨“2019年度中國企業十大新聞”發布，12月21-22日在京舉行，與此同步，中國微生物科技產業峰會、中國區塊鏈企業峰會、粵港澳大灣區企業創新峰會、“東方傳奇杯”首屆中國企業文化盛典以及“大時代大灣區大機遇合作峰會”，分別在人民大會堂、北京飯店和國家會議中心舉行。

　　十二屆全國政協副主席王欽敏，中國企業聯合會駐會副會長黃海嵩，中國科學院企業黨委書記吳樂斌，十二屆全國政協經濟委員會副主任石軍，國務院國資委工業經濟管理研究院院長、黨委書記徐東華，中國工程院院士盧耀如，中國科學院院士方榮祥，《中國企業報》集團董事長、社長吳昀國，中國軟件行業協會區塊鏈分會秘書長崔志如，清華大學信息技術研究院、清華大學互聯網產業研究院副院長邢春曉，騰訊虛擬銀行區塊鏈負責人蔡弋戈等出席大會。
　　峰會高端對話環節由中國軟件行業協會區塊鏈分會專家委員會主任鄒均博士主持，上海鳳浩智能科技公司創始人兼CEO焦玉龍，海南手伴電子首席科學家艾奇志，零知識科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐三位企業家圍繞“傳統產業的數字經濟升級”話題進行了精彩的分享。

　　以下是零知識科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐的分享內容：
　　數據是現代商業與個人的核心價值與重要資產。據IDCResearch預測，2019年大數據和分析市場的銷售收入將達到1870億美元。數據的融合可提高其價值，數據的交叉使用可產生協同作用。但因為數據本身的可復制性和易傳播性，數據資產的分享與協同開發受到嚴重制約。現有的數據共享方式存在巨大的信任問題。傳統大數據分析對數據的集中化收集易導致隱私信息泄露等風險。私有化部署則需要開發人員現場部署模型于數據源的服務器上，耗時耗力，且算法也存在泄露隱患。一方面，隱私數據的監管日益加強，法律法規逐漸完善；而另一方面，跨機構、跨行業的數據融合、聯合分析和建模的需求日趨增加。北京零知識科技有限公司旨在用技術為企業提供數據安全流轉的橋梁，合規的盤活數據資產，響應國家號召，幫助企業進行數字化轉型。
　　針對現有的數據共享問題，北京零知識科技有限公司業界領先的隱私計算解決方案，可完美實現數據“可用但不可見”。在涉及用戶隱私數據的金融、征信、醫療等領域中，讓機構間的數據合作成為可能。ARPA安全多方計算密碼算法，可實現在數據不離開數據源本地情況下完成與另一方或多方數據源的密文協同分析和聯合模型訓練，從而有效保護各方數據，挖掘多方數據價值。在整個過程中，數據無需歸集，運算模型可自定義。典型應用包括信貸與保險聯合風控、黑名單查詢、大型企業跨部門數據協同、聯合數據挖掘等。
　　安全多方計算可以應用于眾多行業場景，其中包括金融領域的聯合征信、黑名單共享、數據安全查詢、聯合數據分析與模型訓練，醫療領域的多維度健康分析、聯合診斷，精準營銷領域的用戶畫像補齊、精準廣告投放等等。
　　目前在金融和營銷領域，公司積極尋找行業頭部企業，共同探索數據安全流轉場景，已經與京東、中化集團等核心企業進行概念驗證。同時，公司正在推動底層協議開源、技術社區搭建、國內與國際標準化等工作。