徐海霞：數字化工廠實施路徑應包括智能裝備等四部分

大家上午好，今天跟大家分享的是關于我們公司是如何做數字化的，我的題目叫《株機制造助推軌道交通行業的產業升級》。

　　大家可以看到這張圖，第一部分是背景，說明我們傳統的制造企業所面臨的挑戰，這張圖其實中間體現的是人員需求的波動，由于訂單數量種類的變化傳統的制造企業面臨人員需求波動的困惑，以前的波動是周到周的變化，現在是一天之內需求達到了最高，這樣的情況下傳統的人員管理模式和企業配置的模式很難適應變化。

　　第二個是小批量個性化的需求，這個在很多行業體現得比較明顯，很多行業為了適應變化出現了私人定制，交通行業也面臨這樣的困惑，我們的城市軌道交通客戶也是小批量的定制化的需求，這個就要求我們企業必須做適應性的改變，短周期柔性化的制造要求，客戶要求周期越來越短，要求的變化也越來越多，企業如何適應這種短周期柔性化的生產要求我們的從設計開始做適應性的改變，比如說做平臺化，模塊化，標準化，我們的制造要適應短周期，柔性化的生產，還有低成本的生產，客戶要求我們成本越來越低，品質越來越高，從國家戰略行業要求來講也要求低碳綠色節能環保，基于這些情況各國都采取了一定的措施，美國用的是再工業化，德國提出了工業4.0，中國在2015年5月提出了中國制造2025日本也有日本復興戰略，其實都是希望生產模式和管理模式的變革裝備的變革通過實現數字化智能化制造提升國家制造業的實力。

　　第二部分是關于我們公司是如何做的，首先講立項，我們一直致力于做行業的標桿引領行業，在這種情況下我們腳踏實地站在行業的高度來思考軌道交通行業如何做智能制造，想要達成什么樣的目的，在這種情況下2013年左右派出了技術人員到歐美，日本發達國家和先進的企業調研學習，在國家2015年5月時候提出了10大領域做智能制造，我們在6月份成功申報了工信部的智能制造項目，并通過了評審。

　　我們致力于構建數字化的研發和工程，自動化的工程和網絡支撐智能化的決策運維，通過產品的前沿后伸來實現智能與定制化的產品全球化的智能服務。

　　我們構建了五層的技術架構，包括企業層，運營層，現場層，傳輸層，通過智能制造體系的構建，通過工業以太網，IT網絡構建，實現我們設備的連接，系統的無縫對接。

　　數字化工廠的實施路徑我們總體上認為包括四個部分，智能裝備，物流，數字制造，智能監控。

　　下面我從這四個部分詳細闡述一下。

　　智能裝備方面我們搭建了11條的智能化生產線，涵蓋了生產的全過程，包括涂裝，裝配等，以下是實景的圖片。

　　智能物流我們想通過物流信息采集的智能化實現從采購、倉儲、生產的端到端的生產采集，通過立體化的倉庫實現配送的數字化，通過無聊看板等實現物流數據的可視化。我們在規劃整個智慧物流的過程中需要同步考慮我們智能都是我們智慧物流要考慮的范疇之內。

　　三是數字制造，這部分是我們數字化車間建設的靈魂和核心，因為它涉及到了管理模式和技術模式的雙重變革。從以下幾方面實現創新，工藝管理模式，生產管理模式質量管理模式，工藝管理模式是基于數字化工藝體系。生產管理模式變成了面向訂單的生產管理體系，立足過程的數字化管理。

　　數字化工藝設計總體規劃，這張圖完整體現出來我們各個系統里面的數據需要采集什么，或者是流轉什么，到TCM到EAS到MES，WMS，中控等傳遞哪些，把我們原來的信息孤島變成了聯網的信息化的節點，實現數據的無縫對接。

　　二是關于基礎數據庫的建設，在座的各位同行都知道沒有數據的話其他的都不用談，所以我們也是構建了大量的基礎數據庫，包括標準工藝庫，人員管理的資質庫，工藝資源庫，質量模板庫。

　　三是一體化BOM構建。這個是主要為了實現數據同源，我們構建了工藝的BOM，和深層BOM實現了數據的同源。

　　生產管理模式其實是關于MES系統的建設，體現了我們所需要構建的生產標準作業模塊，也清晰體現出來了MES需要跟ERP交互的信息，跟WMS交互物料的信息，把這些信息傳遞給底層中控，生產線，再從生產線收集相應的信息反饋給各個系統。

　　再就是在可視化異常管控方法首先許多規范生產異常的分類，我們的做法定完了分類以后給每一類都做了一個二維碼，掃碼知道哪一類的信息異常。規范了異常處理的流程，一般是兩個小時到主管，兩天到總經理。實現了異常的數字化傳遞，各種的異常類型都作為二維碼識別的分析。

　　從質量管理模式上數字化質量體系平臺建設以工位制為基礎，依托MES系統，以物料二維碼為產品數據傳輸載體在數據自動采集，自動預測，過程管控等方式形成相關標準以推動形成。

　　制造過程質量數據采集，通過檢測裝備技術手段的提升，實現在線質量數據采集并進行統計分析，降低人工檢查出錯率。結構化質量追溯，建立質量追溯結構樹，提高無紙性。這個完整體現了追溯的過程，同時需要關聯到生產任務。通過掃碼獲取我們所需要的信息，尺寸信息，序列號信息自動的采集，實時的傳遞。

　　通過這些信息實現結構化的追溯，就是首先要有結構化的數據BOM實現雙向的追溯，通過一個轉嫁可以追溯到零部件的信息，實現雙通道的雙向的數據追溯。我們的目的是要形成電子化的履歷，提供給我們的客戶，讓我們的客戶對我們的產品放心。

　　智能監控，通過物聯感知網絡的構建，多管理平臺的搭建車間調度指揮平臺實時采集監控生產過程中的數據，以車間是否處于健康狀態，使得管理透明化。