貝塔數據創新案例：數字時代的金融機構內容營銷新形式

　　案例簡介

　　貝塔數據（BETA）協助某國有銀行總行推進投教內容營銷計劃，目標通過手機銀行和云工作室的迭代，提供更加優質的內容營銷資訊。行方對接人員與貝塔數據進行了多輪磋商，并最終確定了合作內容：包括手機銀行上的玩游戲、學投資、財經早報、熱點晚報以及客戶經營素材，云工作室上的財經資訊、基不可失、悠享資訊和客戶經營素材等。該行通過與BETA的合作，不僅有效地提升了客戶的黏性和滿意度，還幫助銀行拓展了客戶群體，為該行的數字化轉型注入了新的動力和活力。

　　創新技術/模式應用

　　1、BETA擁有豐富的重大實時資訊內容庫，幫助客戶行生成千人千面早報：

　　打造理財師專業的財富品牌形象，帶有機構Logo或者個人職業照，辨識度高；

　　早報內可設置廣告、產品、活動、小游戲、熱門話題、熱門投票；

　　模塊個性化配置：BETA早報可根據金融機構需求，定制化模塊組件，如大盤指數等。

　　例如，市場情報實時獲取，更有貼合本地實際設置，滿足更多用戶指數、資訊需求：

　　智能匹配金融產品：金融大數據和AI運算，讓客戶看他想看的新聞算法推薦，為不同資訊智能匹配產品庫產品，可設置跳轉鏈接到手機銀行、微信公眾號；

　　機構定制早報：可以根據機構的業務需求來制定早報，如三農、小微、保險、基金、綜合版早報。自定義早報新聞方向，占領客戶的心智高地。

　　豐富的新聞內容，并且可更換早報的內容

　　可以將早報，生成海報，或長圖海報

　　可以根據選擇所在地，顯示當地的天氣和本地新聞

　　全時段財經內容，滿足理財經理在各用戶空閑時間段觸達和投教客戶。

　　午間快報：每個工作日早上股市收盤之后，12：00前上架，為客戶提供最及時的重大財經事件回顧，工作日日更1篇，以圖文+音頻的方式進行呈現。主要回顧當天及時回顧財經事件，主要集中在“股市”和“樓市”2大板塊。

　　財經晚報，內容定位：睡前心靈治愈、理財干貨分享，工作日每天下午19：30-20：00之間上架，日更1篇，以圖文方式進行呈現。輕松的晚間讀物，治愈一天的勞累。睡前在晚報中看點輕松的資訊，民生新聞、養生TIPS、生活竅門來減緩忙碌的步伐。

　　3、收盤點評：收盤點評—多欄目全面分析市場走勢。

　　每天下午股市收盤之后，15：30-16：00之間上架，梳理當日重要新聞，投資決策有據可循，工作日日更1篇，以圖文+視頻的方式進行呈現，聚焦大盤總覽及要聞資訊，多維度數據呈現，展示當日市場。

　　4、由于行方對其資訊內容的質量和更新頻率都有很高的要求，因此BETA運用強大的原創陪伴服務內容體系及龐大的內容工廠，通過7大維度、48個大類場景，208個細類場景，實現客戶業務旅程全覆蓋，結合AIGC營銷內容生產工具，為針對不同目標客群共計提供了504篇投教專題文章，以豐富行內的投教課程內容，使得理財經理能夠更加熟練地服務客戶。

　　BETA為客戶行提供「一站式智能化金融頻道內容運營」，根據用戶場景的行為、投資興趣進行分析，以用戶視角挖掘客戶全生命周期中的理財需求，并以圖文音視多種方式以及趣味性游戲化風格呈現，配合大數據分析技術，精準推薦、種草給用戶，搭載客戶方APP豐富的場景作為主入口，激發用戶閱讀興趣，APP不再是單純產品貨架，而是金融需求激發器，以及個性化推薦平臺。

　　BETA為客戶行定制互動類投教游戲——全民互動，一起通過玩戲，快樂學習理財知識。內容包括《定投模擬器》《向往退休的生活》《炒基模擬器》《絲路掘金》《航海大冒險》等10個互動游戲短視頻。

　　5、累計獲客情況分析，查看獲客走勢及客戶親密度。

　　多維度分析客戶：財經話題偏好、互動記錄、銷售機會、客戶問卷回答

　　根據客戶的行為，分析客戶的資產偏好、話題偏好等可視化數據；

　　（3）自動列名單：主推產品上架后，智能分析潛在意向客戶

　　（4）分析具體產品客戶興趣度（喜歡值越高代表客戶最終成交對應產品的概率越高）

　　（5）產品推介后二次跟進更加有效

　　項目效果評估

　　【解決的客戶方痛點】

　　1、用戶基礎量大，缺乏互動，無陪伴式服務，無法深度挖掘用戶偏好及不同分層用戶的需求。

　　2、內容不足，且缺乏專業性、趣味性，需要大量、高頻的內容產出。

　　【效果數據】

　　在金融專區的資訊tab中，上線一周內，總點擊次數同比原來提升了300%；其中，新增加的“青年精投”板塊成為投教內容板塊中最受歡迎的板塊，為銀行開拓年輕客戶市場增加了渠道。

　　互動短視頻模塊上線后，一周內幫助行方新拓客58，120人，互動短視頻列表的日均PV成為該行手機銀行APP內模塊瀏覽量冠軍，單次點擊平均停留時長1分24秒。其中，視頻《航海大冒險》最受歡迎，單個視頻在一周內就為行方帶來了19，193位新客，平均停留時長為1分27秒。