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人力資源創新與和諧勞動關系構建|張爽:勞動關系惡化的根本原因在于企業經營和發展出了問題

2020-09-28 16:10 來源:中國企業網 次閱讀
 
人力資源創新與和諧勞動關系構建|張爽:勞動關系惡化的根本原因在于企業經營和發展出了問題

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  “2020中國500強企業高峰論壇”于2020年9月27日至28日在河南省鄭州市舉辦。北京牡丹電子集團副總工程師張爽出席“新發展格局下的人力資源創新與和諧勞動關系構建”分論壇并演講。

  以下為演講實錄:

  張爽:首先,非常感謝各位領導,今天來的各位嘉賓,也非常榮幸今天能夠跟大家分享我們在數字化轉型過程中參與到勞動風險以及用工管理的實踐工作,今天把我們這個工作中的一些感悟給大家做一個分享。

  一、從數字化轉型說開去

  前幾年對我們來講用工風險這個概念還是比較陌生的,怎么樣在我們的日常工作中監測發現勞動用工風險?特別是在今年疫情情況下,企業的經營壓力倍增,這個壓力直接傳導到了我們的勞動用工及風險管理工作中,這對我們傳統業務來講其實是一個非常大的挑戰,同時我們在這個過程中想嘗試一下這個事情我們能不能干。然后就把我們對這個事情的理解以及需求的理解重新做了一字分析,我們認為監測本身不應該僅僅是傳統意義上講的信息化系統的事,應該融入一些價值再造、系統重構,是一個標準的數字化轉型的項目需要。

  當我們把需求看了一圈,這個事情我們能不能做?我們有一些方法論,我們積攢了一些數據,我們也建設了企業信息系統的1.0、2.0版本,最讓我們下決心做這件事情是因為我們這幾年一直在做企業數字化轉型這個事情,我們評估這個事情應該還是可以做的,并且大概有60%的把握能把這個事情做好。

  接下來我們怎么樣做這個事情,能把它做成一個數字化轉型的標桿案例,我們做了一個梳理了對比,怎么樣理解數字化轉型?對比其他之后,我們總結出:第一,我們非常尊重原有信息化系統建設的系統和工具,并且認為它是非常重要的基礎性工具,作為數字經濟時代所有業務的基礎,怎么把這個東西用好,這是我們在這個過程中要考慮的第一件事情。第二,我們在這個過程中也非常有必要引入新的生產因素,怎么樣把數據用好。我們不僅要用技術還要把數據用好,同時要能夠促進業務創新,能夠實現價值再造以及體系的重構。

  我們對這個系統整體建設階段有一個前期預期和規劃,我們第一步要能夠實現數據的連接,實現活數據、多維度數據的聚合。第二個階段我們能夠實現數據之間的溝集關系,實現可視化。第三是實現流程的透明和支撐決策的重要作用。第四、第五是我們對于系統建設希望達到的更好預期,基于現在整體的數據化轉型階段來講,能夠實現自動的預測和分析,基于大數據實現自動預測,并且根據不同環境、不同階段做很好的模型自適應和自完善。

  對于我們這個系統能夠實現什么對外賦能做了劃分:一是實現IT賦能;二是數據賦能;三是實現AI賦能,這是我們的愿景和目標。

  二、勞動用工風險監測案例

  這個案例最開始定位解決三個問題:一是風險怎么發現,二是怎么管理好風險,三是我們希望不僅僅是風險,還能轉化為一些新的機遇。

  基于三個問題我們提出了四個目標:一是要有清單,會有風險清單、企業清單;二是要有畫像,這些畫像其實是我們原來最擅長做的,因為這個畫像中不僅有宏觀層面,比如區域畫像、產業畫像,同時還有微觀的對于企業經營發展的畫像。因為我們理解勞動關系最根本的點在于企業的經營和發展出了問題,如果企業一切向好發展,所有勞動關系中存在的問題都可以在發展中化解甚至解決。所以,畫像這一塊應該是我們傳統業務中做得最好的一部分。三是有場景,比如說就業解析度怎么做,比如說出來之后怎么樣服務于政策落地,怎么樣服務于再就業,這是給我們提出了新的場景需求。四是有銜接,所有我們現在做到的數字化轉型事情其實最大的價值在于連接,在于連接之后實現數據價值的重構。我們在連接過程中一是工作層面的連接,包括就業工作、包括風險管理;二是目前我們能夠銜接到的包括輿情、工商、電商、招聘、司法、社保,這樣的數據在我們工作流過程中已經實現了非常好的銜接,當然這里面也有后續可以改進和完善模型的空間。三是內外的銜接,我們現在從就業角度銜接了一些產業+就業的維度,包括行業主管部門、各級園區、文化部門,其實也在嘗試建立一些連接。

  最后是我們整個解決方案的總框架圖,是我們對于用工風險監測過程中整體方案的思路。

  第一,一個體系。

  非常幸運,我們這個事情得到了三方體系的支持,我們講的三方是政府、工會以及企業組織。企業組織當然中間就有我們的企聯跟工商聯。我們是3×3體系,一是三方;二是三全,全時、全網、全庫;三是三早,早發現、早預防、早處置。然后是三對接,對接權益、對接培訓、對接再就業。

  從數據上來講,一部分我們引入了外源數據,同時也有內生數據,系統本身的建設既是一個數字化系統,也實現了全景化展示,在處置過程中能夠實現很多智能處理。特別強調我們的專業化,我們非常幸運,我們在跟北京市人社合作過程中做了非常細的專業化分工,除了我們自身的研究團隊,同時咨詢中心的輿情團隊前期也給我們提供了大量的支持,北京人社給我們的專業業務做了深度融合,基本上我們在做這個事情的過程中人社的同志一周大半周的時間都在給我們做業務指導,基于這樣的情況能讓我們理解原有的系統是什么樣的情況。當然,在這個過程中還有三個段對的配合。

  從機制上來講是橫向和縱向的聯動。縱向的聯動包括國家三方、市人社、區人社已經有初步實現,我們在橫向聯動方面也在積極推進過程中。

  第二,以數據的聚合、賦能為主線。

  一是做數據聚合。我們做了幾十個維度的測試,最后發現數據不是越多越好,而是把你最需要的數據推送給你。

  二是做數據重構。這是目前我們整個業務中非常亮點的一個工作。

  三是數據賦能。從數據賦能來講我們目前已經能夠做基本的業務支撐,但是我們希望能夠在數據建模階段做更深一步的升級。

  我們很多數據是在我們的內網運行的,因為它是風險管理,我們理念的轉型其實也是非常重要的。

  第三,階段和方向。

  我們認為它有幾個方面還是很重要的:

  一是意義和價值,它是勞動關系領域風險管理數字化轉型的第一例。你流程中產生的結果不僅僅是你本身的成果,可能我們現在監測到這個風險,其他部門拿去說要核對一下就業政策有沒有落實到位,其實我們的名單給他們提供了非常好的工作抓手。

  二是在市區聯動過程中各個區工作的成效、時效所有都做了線上留痕,我們現在也在研究怎么樣把各個區縣所有的工作更好的體現。我們原來有時候開玩笑說勞動關系管理最大的成效是一年沒有任何異常事情發生,但是這個事情很難用一個定量化的方式考核,可能一年我們17個區都沒有異常事情發生,但是怎么樣考核大家勞動關系所有管理工作呢?我們通過留痕做反向的考核。

  最后總結一下我們現在這個系統進展到哪一步,我們對整個工作做了一個劃分,我們系統現在按照我們預期的階段目標在做,我們在第一個階段數據聚合、數據重構已經有了初步成果,我們希望在下一個階段,在多維數據的進入、風險模型的建設方面有更好的完善,有更多經驗數據,能夠為未來預測和模型自適應提供更好的內生數據支持。

  三、企業競爭力分析

  我們原來其實沒有特別強的意識,我們一直做產業,我們的咨詢團隊更多是做產業工作,但是我們發現了一個特別樸實的道理,產業和就業從來都不是分家的,但是我們原來只是站在產業的角度來看經濟,來看產業。我們發現就業本身其實就是產業某個層面的體現,產業的變化其實就是就業的一個前兆。所以,我們現在把這個東西結合起來看,發現我們做的競爭力分析給我們做了一個非常好的基礎。

  怎么看待競爭力這個事情?

  第一,要在不確定下找到相對的確定性或者戰略決策支撐點,這是我們競爭力分析的核心工作所在。

  第二,我們覺得應該在整體過程中去看競爭力,所有的資源條件都有可能從原有的優勢研究劣勢,在新條件下怎么把原有的劣勢轉化為優勢,這是一個辯證的過程。

  第三,應該放在企業的系統當中去看待競爭力。

  這是我們的ISVSA模型,我們現在情況下不是要一個非常宏觀的分析,也不是按照一個傳統框架做咨詢業務,而是面對問題導向,快速發現問題,形成解決方案,其實這個方法論是我們一個非常重要的基礎。基于這個我們提出了三位一體的基本業務架構,包括我們的企業競爭力、區域競爭力和產業競爭力。我們對于產業+就業基本上所有的領域是三個業務根基能夠支撐和覆蓋的。

  這是我們現在基于已經做的競爭力系統的1.0、2.0,我們現在已經在做3.0系統升級,用量化的角度評判企業競爭力,實現超前預測以及問題的洞察,最終實現風險和預警相關的管理。

  這是我們整個競爭力分析的評估體系,基本是我們的一些業務形態,包括指標體系、分階段評估、多渠道數據來源,今年其實非常重要的一個議題是怎么樣評估供應鏈甚至產業鏈的競爭力。到后面我們的動態指數發布是通過大數據、通過對于行業信息的捕捉,形成比較通用的指數和風向標,我們叫“動態指數發布”。

  四、牡丹集團簡介

  前面徐主任講了我們整個牡丹集團的經歷,在制造時代我們做電視機的制造,在服務經濟時代我們做園區的運營,進入新的數字經濟時代我們現在大踏步的邁入信息服務。

  這是我們整個智能咨詢板塊業務架構,我們競爭力研究基本是在研究中心,還有輿情中心,包括輿情監測、輿情管控、輿情培訓等等。第三塊是我們的傳播中心,我們有分工也有協作,這是我們區別于其他融媒體板塊最大的優勢。

  這是我今天分享的全部內容,謝謝大家!


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